Data/hora: 07/06/2024 14:04:58

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	08/02/2013	
Data da última atualização: 	08/02/2013	
Autoria: 	VICENTE, L. E.; GOMES, D.; VICTORIA, D. de C.; GARÇON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da.	
Título: 	Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012. 	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana-de-açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana-de-açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a séries de dados multitemporais de resolução moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agrícola em escala mesorregional. Dados oficiais de áreas de cana-de-açúcar, para as microrregiões paulistas, apresentam boa correlação (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo método avaliado. A aplicação do algoritmo SAM mostrou ser útil em análises temporais. As séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da área de cana-de-açúcar em baixa resolução.	
Palavras-Chave: 	Análise temporal; Modelo linear de mistura espectral; Previsão de safra; Sensoriamento remoto agrícola.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)