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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  30/09/2008
Data da última atualização:  30/09/2008
Autoria:  FARIA, C.U.de; MAGNABOSCO, C.U.; ALBUQUERQUE, L.G.de; REYES, A.de los, ; BEZERRA, L.A.F.; LOBO, R.B.
Título:  Análise genética de escores de avaliação visual de bovinos com modelos bayesianos de limiar e linear.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.43, n.7, p.835-841, jul. 2008.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético.
Palavras-Chave:  Amostragem de Gibbs; Característica morfológica; Gado de corte; Valor genético.
Categoria do assunto:  --
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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